Proyecto para la asignatura RISA (Redes de Sensores y Actuadores) que consiste en el desarrollo de un sistema de sensorización IoT para la monitorización y protección de obras de arte. El sistema incluye el desarrollo del comportamiento del sensor para la toma de datos y comunicación con la plataforma, así como el desarrollo de una plataforma web para la visualización de datos en tiempo real y gestión de alertas. Utiliza Typescript, Convex, MQTT, C++ y React.

TypeScript

Convex

MQTT

C++

React

Aplicación móvil para ayudar a los nuevos estudiantes a conocer la universidad, sus instalaciones y servicios. La aplicación cuenta con un mapa interactivo que permite a los usuarios explorar la universidad y encontrar información sobre diferentes edificios y servicios. Desarrollada en Kotlin y utiliza Supabase como backend para almacenar y gestionar la información de las localizaciones y los usuarios.

Kotlin

Android

Supabase

Sistema para la detección de defectos en objetos a partir de imágenes, empleando redes neuronales convolucionales. Se utilizó el framework Ultralytics para el entrenamiento y la inferencia con modelos YOLO, optimizados para hardware NVIDIA Jetson mediante el SDK TensorRT. El sistema permite la detección de defectos en tiempo real y el análisis de imágenes para la identificación de fallos en productos industriales.

Python

Sitio web personal desarrollado con Astro y Tailwind CSS, que muestra mi experiencia, proyectos y habilidades técnicas.

Astro

TypeScript

Tailwind CSS