Universitat Politècnica de València
Septiembre 2025 - actualidad
Nota media: 9.0
Universitat Politècnica de València
Septiembre 2021 - Julio 2025
Nota media: 8.6
Idiomas
Español - Nativo
Inglés - Competencia Profesional
Estudiante del Máster en Ingeniería de Computadores y Redes en la Universitat Politècnica de València. Apasionado por la tecnología y el desarrollo de aplicaciones, siempre estoy buscando aprender nuevas habilidades y mejorar mis conocimientos en el campo de la informática.
Universitat Politècnica de València
Septiembre 2025 - actualidad
Nota media: 9.0
Universitat Politècnica de València
Septiembre 2021 - Julio 2025
Nota media: 8.6
Español - Nativo
Inglés - Competencia Profesional
Valencia, España
Desarrollo de un sistema de detección de defectos en objetos mediante imágenes, utilizando redes neuronales convolucionales (CNNs). Investigación y experimentación con diferentes arquitecturas y datasets para optimizar la precisión y eficiencia del modelo. Uso de dispositivos NVIDIA Jetson para la implementación del sistema en hardware de bajo consumo.
Altea, España
Depuración y corrección de errores durante la migración del proyecto de código abierto FWCloud de JavaScript a TypeScript. Colaboración en la refactorización del código base para mejorar la mantenibilidad.
Aplicación web para acortar URLs y compartir enlaces de manera sencilla. Desarrollada con React para el frontend y Go para el backend, utilizando una base de datos PostgreSQL para almacenar las URLs acortadas y sus correspondientes destinos. La aplicación permite a los usuarios generar enlaces cortos. El proyecto está desplegado en DigitalOcean y utiliza Dokploy para la gestión de despliegues y Docker para la contenedorización de la aplicación. (Actualmente en desarrollo y mejora)
Proyecto para la asignatura RISA (Redes de Sensores y Actuadores) que consiste en el desarrollo de un sistema de sensorización IoT para la monitorización y protección de obras de arte. El sistema incluye el desarrollo del comportamiento del sensor para la toma de datos y comunicación con la plataforma, así como el desarrollo de una plataforma web para la visualización de datos en tiempo real y gestión de alertas. Utiliza TypeScript, Convex, MQTT, C++ y React.
Aplicación móvil para ayudar a los nuevos estudiantes a conocer la universidad, sus instalaciones y servicios. La aplicación cuenta con un mapa interactivo que permite a los usuarios explorar la universidad y encontrar información sobre diferentes edificios y servicios. Desarrollada en Kotlin y utiliza Supabase como backend para almacenar y gestionar la información de las localizaciones y los usuarios.
Sistema para la detección de defectos en objetos a partir de imágenes, empleando redes neuronales convolucionales. Se utilizó el framework Ultralytics para el entrenamiento y la inferencia con modelos YOLO, optimizados para hardware NVIDIA Jetson mediante el SDK TensorRT. El sistema permite la detección de defectos en tiempo real y el análisis de imágenes para la identificación de fallos en productos industriales.
Sitio web personal desarrollado con Astro y Tailwind CSS, que muestra mi experiencia, proyectos y habilidades técnicas.